Descripción del puesto de trabajo
1️⃣ Descripción del puesto
¿Quieres unirte a una compañía puntera en ciberinteligencia e inteligencia artificial aplicada?
Buscamos un/a AI Engineer Senior con experiencia en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA, capaz de combinar visión técnica, creatividad y mentalidad práctica para transformar datos en conocimiento accionable.
Formarás parte de un equipo altamente cualificado donde la innovación, la autonomía y el impacto real son parte del día a día.
Colaborarás con ingenieros de datos, expertos en ciberseguridad y analistas para diseñar e implementar modelos que permitan detectar, predecir y responder a amenazas complejas en tiempo real.
Esta es una oportunidad ideal para profesionales con background técnico sólido en Python, Deep Learning y arquitecturas distribuidas, que busquen un entorno de aprendizaje continuo y proyectos de alto nivel tecnológico.
2️⃣ Misión del puesto
Tus principales responsabilidades serán:
· Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning orientados a detección, clasificación y predicción de anomalías.
· Implementar pipelines de datos y procesos de entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
· Participar en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, CrewAI).
· Colaborar con los equipos de Data y Seguridad para aplicar IA en el análisis de amenazas y generación de inteligencia operativa.
· Garantizar buenas prácticas en calidad del código, versionado, documentación y reproducibilidad.
· Investigar y evaluar nuevas tecnologías y frameworks de IA aplicables al entorno de ciberseguridad.
· Participar activamente en la definición de roadmap técnico y arquitectura de soluciones.
Requisitos
3️⃣ Requisitos (Match)
Imprescindibles:
· +5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA / ML / Deep Learning.
· Dominio de Python, TensorFlow y/o PyTorch.
· Conocimientos sólidos en procesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos.
· Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines distribuidos.
· Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o similares).
Beneficios
4️⃣ Beneficios
· Contrato indefinido y plan de desarrollo profesional.
· Rango salarial competitivo.
· Modelo híbrido: 1 día presencial a la semana (San Sebastián de los Reyes, Madrid).
· Horario flexible con buena conciliación.
· Seguro médico privado, bonus por objetivos y plan de formación en IA y cloud.
· Ambiente colaborativo, equipo técnico senior y proyectos innovadores con impacto real.
· 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre + día de cumpleaños + 1 día extra cada 2 años.